“蝗虫养殖”流行后,别把科技幻想当生产力现实 – 新京报

为什么 OpenClaw 如此受欢迎?这是我们这个时代最迷人的技术故事之一。任何人都可以在自己的计算机上拥有一个“数字克隆”,它可以阅读网页、单击按钮、运行流程,甚至可以作为不知疲倦的员工赚钱。它所唤起的想象力与当时最流行的自动驾驶汽车幻想没有什么不同。白天,你会被带到工作场所,空闲时间你会自行上网旅行。问题在于,技术故事的吸引力往往不等于其技术价值的成熟度。目前 OpenClaw 的流行更多的是一种集体预测,而不是真正的生产力革命。 OpenClaw 有一个更现实的名字:“龙虾”。 OpenClaw 于 2025 年 11 月作为“周末项目”由前奥地利程序员 Peter Steinberger 推出。它的主要使命是明确的。目标是克服大型模型中“光说不做”的困境。而像 ChatGPT 和 Dou 这样的对话式人工智能bao虽然强大,但只能在对话框中提供建议,OpenClaw是一个代理框架,允许大型模型从本地操作系统获取权限。您可以直接在计算机或手机上执行任务。过年前,在我完全迷失之前,我在三个系统上部署了OpenClaw:Linux、Windows和Mac。我们还花了几百块钱进行测试,看看是否可以放到实际的配送场景中。结论并不复杂。这是一个有趣的开源项目,但它还远远不能作为普通大众使用的生产工具。更简单地说,它目前是AI时代“气功热潮”的展示,在演示视频中看起来很棒,在社交媒体上引起了轰动。一旦进入实际的日常工作流程,过滤器可能会由于成本、错误和不稳定而很快失效。决定人工智能解决方案是否值得实施事实上,这些标准并不令人意外。只有两件事。一是原本不可能的事情是否成为可能。第二个问题是能否以更低的成本、更高的效率完成首先要做的事情。按照这个标准,OpenClaw 显然没有为大多数普通上班族提供足够的价值。虽然确实有些操作可以完成,有时会给人一种“快完成了”的情绪,但这种情绪并不意味着可持续的生产力。往往代币在完成任务之前就已经烧掉了大量的钱,结果可能并不比手动操作更稳定或更快。背后的原因并不是用户不知道如何使用,而是技术路线本身还没有跨过门槛。当今所谓的计算机代理通常遵循两条路径。一是视觉路径,它允许模型理解屏幕并模拟人类的点击和交互。另一个是刀具路径,连接模型和眉毛呃,软件和各种API来调用沙箱内的外部函数。第一条路线基于功能强大且足够便宜的多模式模型,但现实是,当今的较大模型仍然可靠,有些模型由于成本低廉而非常好。后一种途径通常在 Unix 环境中更方便,因为它很大程度上取决于软件生态系统是否开放以及接口是否统一,但在 Windows 和封闭的家庭软件生态系统中显然受到更多限制。毕竟,OpenClaw并非没有技术含量,但其最广泛的功能与普通用户最需要的功能并不相同。出于这个原因,《OpenClaw》的流行主要是叙事的胜利。 Manus 此前创造了“AI 企业家的神话”,而 OpenClaw 则进一步将这一神话大众化。似乎任何人都可以以低廉的成本复制“自己的Manus”。这对很多人来说很有吸引力。企业家需要新故事,模型制作者需要持续消费和上市,商家需要评测主题,卖课程的人需要新概念,自有媒体需要新流量,硬件制造商乐于让用户再买一台机器来运行他们的代理。几乎链条上的每个人都有动力让这把火烧得更旺,而真正承担试错成本的是最终用户。更令人担忧的是,风险没有得到充分解释。许多开发人员都具有权限、日志、沙箱和回滚的基本知识,但普通用户可能没有。一旦具有较高操作权限的代理做出错误的决定,它可能会修改文件、意外触及进程,并导致不可恢复的系统和数据丢失。同时,它消耗资金的速度也比用户意识到的要快得多。对于很多非技术用户来说,甚至很难确定问题出在哪里,更不用说及时干预止损了。所以不可否认的是 OpenClaw 是一个很棒的开源经验ment。研究代理功能和验证工具调用挂钩对于开发人员来说无疑是令人兴奋的。但如果你不懂开发,没有明确严格的任务要求,仅仅因为它“时髦”就在你的主电脑上实施开发或者购买专门用于开发的设备,很可能意味着为过度包装的技术幻想买单,而不是拥抱未来。对人工智能的真正期望并不是让人类看起来很忙碌,而是持续以低成本产生真正的价值。目前,OpenClaw 已经非常接近现象级的采用,但距离成为成熟的生产力产品还有很长的路要走。文:李云芳(卡地乐科技创始人、特约评论员)编辑、王金宇、校对、刘宝庆

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