BET356官网在线登录 
▲资料图：NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋。图片来源：每日经济新闻 据每日经济新闻报道，备受全球关注的2026年国际消费电子展（CES）近日开幕。最受关注的演讲是NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋的演讲。除了芯片进展之外，黄仁勋的演讲还重点关注了物理AI，并介绍了NVIDIA的Cosmos AI世界模型。开发人员可以使用 Cosmos 加速智能汽车、机器人和视频分析 AI 代理的物理 AI 开发。黄仁勋认为：“物理AI的‘ChatGPT时刻’即将到来，但挑战也很明显：物理世界是多样且不可预测的。现实世界的训练。数据收集既耗时、昂贵，又永远不够。所以答案是合成数据。”他表示，NVIDIA 早在几年前就开始研究无人驾驶汽车，并透露：“我们的愿景是有一天所有汽车都将实现自动驾驶，我们一直在努力实现这一目标黄仁勋的演讲引起了广泛关注，颇有道理。作为人工智能时代的“卖铲子”，NVIDIA的一举一动都将直接引发未来世界的全球淘金热。不过，在过去很长一段时间里，大家对NVIDIA形成了一个固定的认知，所以尽管NVIDIA是一家硬件芯片公司，但却很少受到关注。答案也很简单。NVIDIA）与AMD等其他芯片公司相比，NVIDIA最大的吸引力不在于随着 CUDA 生态系统的创建，世界上几乎所有的 AI 工程师都可以在 NVIDIA 软件生态系统中成长。数以百万计的开发人员已经加入了这个生态系统，并且已经开发了超过 10 万个基于 CUDA 的应用程序，形成了一个积极的飞轮，“更多的开发人员意味着更多的应用程序和对芯片的更多需求”，这种生态锁定效应产生了数千万美元的客户转换成本。d 英伟达AI芯片的毛利率远高于行业平均水平。所以从这个角度来看，黄仁勋和英伟达强调物理AI的价值就可以理解了。 NVIDIA 的 CUDA 生态系统现已成为 AI 物理实现的核心。黄仁勋强调，训练和生成合成数据的过程很大程度上取决于并行计算能力。模拟物理世界中的数千种可能性，从不同照明下物体反射的变化到机械零件的散射条件，需要大量的计算能力。 CUDA 正是提供了这种功能，使 NVIDIA Omniverse 模拟平台能够高效生成物理兼容的合成数据，以通过 Cosmos AI 世界模型驱动自动驾驶、机器人和其他场景。例如，在自动驾驶领域，利用合成数据来模拟极端天气和紧急情况。阿塔。路况等稀有场景克服了收集真实数据的难度和高昂成本，让人工智能能够在虚拟世界中完成数亿次训练，然后再部署到现实生活中。这种从数字到物理的跨越本质上是CUDA生态系统的扩展和升级。此前，我们支持了 ChatGPT 等大型模型的训练革命。人工智能现在能够理解物理定律，从能够说话到能够行走。换句话说，黄仁勋的设计更多地超出了芯片本身，而是希望将Nvidia的生态系统从数据中心和虚拟世界扩展到工厂车间和城市街道。当物理AI的“ChatGPT时刻”到来时，NVIDIA的角色将从“贝尔卖家”升级为“AI基础设施运营商”。 CUDA生态就像数字世界的“通用语言”，让算力在云、边、端之间自由流动，提供关键支撑现实世界人工智能转型的端口。黄仁勋的野心是让AI不仅仅存在于屏幕上，而是融入到物理世界的每一个角落。而这一切都与NVIDIA的基础密不可分。不过，黄仁勋的故事确实很美好，从长远来看，成为现实的可能性很大。但如果今天真的发生这种情况，仍然有巨大的、难以想象的障碍需要克服。就拿你的自动驾驶例子来说，实现的真正障碍其实不是技术，而是社会规范能否跟上技术进步。当然，未来已经到来，算力和生态对物理世界的破坏才刚刚开始。下一个真正的问题是：现实世界的人类社会系统应该如何为技术进步做好准备？在这个层面上，未来仍然非常不确定且更具挑战性。撰稿/编辑：陈白（财经媒体官）/审稿：马晓龙g/张艳君